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Jing Liu (刘晶)

Ph.D.
SPST, BUPT
jing.liu (at) bupt.edu.cn


关于我

我目前在北京邮电大学物理科学与技术学院担任预聘助理教授、硕士生导师。我本科和博士分别毕业于北京师范大学物理学系和系统科学学院，随后在中国科学院理论物理研究所从事博士后研究工作。我的研究聚焦于统计物理与机器学习的交叉，包括：(1) 利用生成模型、变分等技术求解统计物理中的采样和计算问题；(2) 发展张量网络方法以及高效的蒙特卡洛采样方法。目前主持一项国家自然科学基金青年项目。

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最新动态

  • 2026-08-26  我们关于平面 Ising 自旋玻璃精确采样的论文已上传至 arXiv:2608.24382，代码已在 GitHub 开源。

项目资助

国家自然科学基金青年基金项目，2025-2027年

代表性论文

  1. Exact autoregressive sampling of planar Ising spin glasses via the Kac–Ward theory
    Jing Liu, Tao Chen, Tianrui Che, Lei Wang, Youjin Deng, Pan Zhang
    arXiv:2608.24382 (2026)
    PDF Code
  2. Efficient optimization of variational autoregressive networks with natural gradient
    Jing Liu, Ying Tang, Pan Zhang
    Phys. Rev. E 111, 025304 (2025)
    PDF Code
  3. Learning nonequilibrium statistical mechanics and dynamical phase transitions
    Ying Tang*, Jing Liu*, Jiang Zhang, Pan Zhang (* contributed equally)
    Nat Commun 15, 1117 (2024)
    PDF Code
  4. Tensor networks for unsupervised machine learning
    Jing Liu, Sujie Li, Jiang Zhang, Pan Zhang
    Phys. Rev. E 107, L012103 (2023)
    PDF Code

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